Bruker macOS fortsatt Yarrow ettersom den er kryptografisk sikker pseudorandom nummergenerator?

Yarrow brukes i macOS og annet Apple OS frem til desember. 2019. Apple har byttet til Fortuna siden den gang. ... Fortuna brukes i FreeBSD.

1. Hva er kryptografisk sikker tilfeldighet?
2. Hvorfor er kryptografisk sikre pseudorandom nummergeneratorer så viktige for kryptografi?
3. Hva er kravene til en kryptografisk sikker PRNG?
4. Hvordan genererer du et sikkert tilfeldig tall?
5. Er Python tilfeldig kryptografisk sikker?
6. Hvordan genererer vi kryptografisk sikre pseudorandom-tall?
7. Kan en pseudorandom tallgenerator være basert på en blokkryptering?
8. Når en ikke-kryptografisk sikker PRNG brukes?
9. Hvilke er kravene til PRNG?
10. Hva er SecureRandom?
11. Hva er SHA1PRNG-algoritme?

Hva er kryptografisk sikker tilfeldighet?

En kryptografisk sikker pseudo tilfeldig tallgenerator (CSPRNG), er en der tallet som genereres er ekstremt vanskelig for en tredjepart å forutsi hva det kan være. ... Også prosessene for å trekke ut tilfeldighet fra et løpende system er treg i praksis. I slike tilfeller kan en CSPRNG noen ganger brukes.

Hvorfor er kryptografisk sikre pseudorandom nummergeneratorer så viktige for kryptografi?

Hvorfor er kryptografisk sikre pseudorandom nummergeneratorer så viktige for kryptografi? Kryptografiske primitiver brukes til å generere sekvens av tall som tilnærmer tilfeldige verdier. Hva er blokkstørrelsen i AES-implementeringen av Rijndael? Hvilke av de følgende utgavene er offentlige og private nøkkelpar?

Hva er kravene til en kryptografisk sikker PRNG?

En PRNG sies å være kryptografisk sikker hvis, forutsatt at den opererer over en bred nok ukjent n-bitnøkkel, er dens utdata ikke å skille fra jevnt tilfeldige biter.

Hvordan genererer du et sikkert tilfeldig tall?

Mens Secure Random implementerer SHA1PRNG-algoritme, som bruker SHA1 til å generere pseudo-tilfeldige tall. Algoritmen beregner SHA-1-hashen over et ekte tilfeldig tall (bruker en entropikilde) og sammenkobler den deretter med en 64-bits teller som øker med 1 på hver operasjon.

Er Python tilfeldig kryptografisk sikker?

Tilfeldige tall og data generert av den tilfeldige klassen er ikke kryptografisk beskyttet. En utgang av alle tilfeldige modulfunksjoner er ikke kryptografisk sikker, enten den brukes til å lage et tilfeldig tall eller velge tilfeldige elementer fra en sekvens.

Hvordan genererer vi kryptografisk sikre pseudorandom-tall?

1. En sikker blokkryptering kan konverteres til en CSPRNG ved å kjøre den i motmodus. Dette gjøres ved å velge en tilfeldig nøkkel og kryptere en 0, deretter kryptere en 1, deretter kryptere en 2 osv. ...
2. En kryptografisk sikker hash av en teller kan også fungere som en god CSPRNG i noen tilfeller.

Kan en pseudorandom tallgenerator være basert på en blokkryptering?

Pseudo tilfeldige nummergeneratorer som bruker en blokkryptering i CTR-modus postet november 2014. ... En interessant ting jeg snublet inn i er at du kan opprette en PRNG ved hjelp av en blokkryptering i motmodus, ved å itere telleren og alltid kryptere den samme tingen, hvis den brukte blokkoderen er bra, bør den se tilfeldig ut.

Når en ikke-kryptografisk sikker PRNG brukes?

En ikke-kryptografisk sikker PRNG vil lure grunnleggende statistiske tester, men kan skilles fra ekte tilfeldighet av en intelligent angriper. Tenk for eksempel på følgende generator: Det er en intern tilstand s som er en sekvens på 20 byte.

Hvilke er kravene til PRNG?

Når det gjelder tilfeldighet, er kravet til en PRNG at den genererte bitstrømmen virker tilfeldig selv om den er deterministisk. Det er ingen enkelt test som kan avgjøre om en PRNG genererer tall som har karakteristikken for tilfeldighet. Det beste som kan gjøres er å bruke en rekke tester på PRNG.

Hva er SecureRandom?

public SecureRandom (byte [] seed) Konstruerer en sikker tilfeldig tallgenerator (RNG) som implementerer standard tilfeldig tallalgoritme. SecureRandom-forekomsten er sådd med de angitte frøbytebytene.

Hva er SHA1PRNG-algoritme?

"SHA1PRNG" er navnet på en pseudo tilfeldig tallgenerator (PRNG i navnet). Det betyr at den bruker SHA1 hash-funksjonen til å generere en strøm av tilfeldige tall. ... Fordelen med implementeringen er at PRNG kjører uavhengig av operativsystemet, den stoler ikke på e.g. / dev / random eller / dev / urandom .